여러분 발렌타인 데이는 어땠습니까?
선물을 받은 사람도, 그렇지 않은 사람도, 다음은 화이트 데이.
모처럼이라면 올해는 「반환=사다」가 아니고,과자 만들기에 도전해보는 것도 개미입니다.
예를 들어 쿠키. 재료도 공정도 간단하고, 처음이라도 형태가 됩니다.
다만, 해보면 의외로 고민하는 것이 「굽기 전」의 단계입니다.
– 원단은 이 두께로 늘리고 싶다(너무 얇으면 깨지기 쉽다)
– 상판의 크기는 정해져 있다
– 형은 하트나 별 등, 형태는 여러가지
– 가능한 한 많이 구우고 싶다.
이 때 「천판 1장에 몇장 늘어놓을 수 있을까」는, 단지 면적만의 문제가 아닙니다.
모양, 여백, 방향, 정렬 방법조합으로 결과가 크게 바뀝니다.
「이 틈새, 또 1장 들어갈 것」이라고 생각해 각도를 바꾸면, 다른 장소가 들어가지 않게 된다.
여백을 너무 많이 잡으면 매수가 줄어들고, 너무 많이 채우면 붙어 있거나 구운 불균일이 나오기도 한다.
이런 "조금 조정의 연쇄"가 일어납니다.
실은 이 고민, 제조 현장에서 말하는 「네스팅」과 같은 생각입니다.
본 기사에서는 쿠키 만들기를 예로, 제약 조건 중에서 취수를 극대화하는 사고방식을 정리합니다.
우선 문제 : 어떻게 늘어놓으면 가장 많이 굽는가?
직관적으로 늘어놓으면 다음과 같은 일이 일어나기 쉽습니다.
– 같은 형태만 있으면 간단해도, 형태가 섞이면 갑자기 어려워진다
- "이 틈새에 한 장 더 들어갈 것"이라고 생각해도, 각도를 조금 바꾸면 들어가지 않게 된다
– 여백을 너무 많이 잡으면 매수가 줄어들고, 너무 많이 채우면 붙어 있거나 구이 불균일이 나온다
즉, 현실은 "면적 ÷ 유형의 면적"과 같은 단순 계산으로 결정되지 않습니다.
쿠키 만들기에서는 이 "정렬 방법의 차이"가 그대로 "굽는 매수"에 나타납니다.
“"가장 많이"는 감각으로 OK?
가정에서 쿠키를 굽는다면 약간의 시행 착오로 어떻게 될 수 있습니다.
그러나 이것이 일이되면 이야기는 바뀝니다.
– 사람에 따라 정렬 방법이 다르다(속인화한다)
– 서두르면 최적 배치를 생각할 시간이 걸리지 않는다
– 약간의 실수로 로스가 늘어난다
쿠키로 말하면 「이 늘어놓는 방법으로 가자」라는 생각이 사람에 의해 바뀌어, 결과도 바뀌는 상태입니다.
거기서 필요한 것이,제약 조건에서 최대화라는 생각입니다.
중첩은 “제약 속에서 최대화”
네스팅을 한마디로 말하면 다음과 같이 정리할 수 있습니다.
> 한정된 재료(면적)에, 정해진 조건을 지키면서, 가능한 한 많이 배치하는 최적화하는 것입니다.
쿠키로 바꾸면 다음과 같습니다.
– 천판 = 재료
– 탈형 형상=부품 형상
- 여백 = 구운 불균일이나 붙임을 피하는 안전 마진, 부품과 재료의 간격
– 방향과 간격의 조건 = 현장의 가공 조건
같은 천판에서도, 늘어놓는 방법의 궁리만으로 「굽는 매수」=「취수」가 바뀝니다.
이것은 제조에서도 동일하며 배치가 좋을수록 재료 손실(수율) 의 개선으로 이어집니다.
제조 현장으로 대체하면 무엇이 판단 재료가 될까?
중첩을 고려할 가치가 나기 쉬운 것은 주로 다음과 같은 장면입니다.
재료 손실을 줄이고 싶다(수율)
재료비가 오를수록 '수% 개선'에서도 막대한 효과를 기대할 수 있습니다.
배치 최적화는 손실 감소의 강력한 수단입니다.
데이터 작성 및 셋업 시간을 줄이고 싶습니다.
배치를 생각하는 시간이 길면 다음과 같은 문제가 발생하기 쉽습니다.
– 베테랑 의존이 되기 쉽다
– 바쁠 때 정확도가 떨어지기 쉽다.
– 작업이 병목 현상이 되기 쉬운
쿠키 만들기로 말하면 「정렬하는 방법에 고민하는 시간」이 늘어나는 상태에 가깝고, 양이 늘어날수록 시간이 걸려 버립니다.
품질의 편차를 억제하고 싶습니다.
여백이나 배치의 생각이 사람에 따라 다르면 결과도 흔들리기 쉬워집니다.
사고 방식을 갖추는 것은 품질면의 안정에도 이어집니다.
SigmaNEST에서 할 수있는 일
이러한 "제약 속에서 최대화하는"작업을 수작업의 시행착오에만 의존하지 않고,
조건을 명시하고 배치를 만들어 가는 것이 중첩 소프트웨어의 역할입니다.
SigmaNEST와 같은 도구를 사용하면 다음과 같은 정리가 쉬워집니다.
– 형상이 섞여도 일정한 기준으로 배치를 만들 수 있다
– 조건(여백 등)을 전제로 취급할 수 있다
– 작업 재현성을 높이기 쉽습니다.
쿠키의 예로 정리하면
쿠키 만들기의 「천판에 어떻게 늘어놓을 것인가」는, 단지 면적의 문제는 아니고, **형·여백·방향·정렬 방법**의 조합으로 결과가 바뀝니다.
이 아이디어는 제조 현장에서도 동일하며 중첩은제한된 재료(면적)에, 조건을 지키면서, 가능한 한 많이 배치하는 최적화하는 것 라고 할 수 있습니다.
제조 현장에서는 그 차이가 다음 판단 재료로 이어집니다.
– 재료 손실(수율): 같은 재료에서도 처리가 바뀐다
– 작업 시간/계단: 배치 검토의 시간이나 속인화가 병목이 되기 쉽다
– 품질 재현성: 여백이나 규칙을 정렬할수록 결과가 안정되기 쉽습니다.
우선은 자사의 현상(로스가 과제인지, 시간이 과제인지, 재현성이 과제인가)을 정리한 다음에, 네스팅의 대처 방법을 검토하면 진행하기 쉬워집니다.
